Математические ставки по методу Монте Карло
Метод Монте Карло часто используют профессиональные игроки на ставках на спорт, для которых получение прибыли от букмекера в первую очередь рассчитывается на длительной дистанции. Название monte-carlo данный метод получил от княжества Монако, прославившегося своими игорными заведениями, в частности казино.
Где был зафиксирован случай выпадения на рулетке черного сектора 26 раз кряду. Азартные игроки в тот день проиграли немалые суммы денег, в надежде поймать выпадение шарика рулетки на красное поле. Но не зависимо от результата предыдущих спинов каждое новое вращение шарика имеет одинаковые шансы попасть как на черное, так и на красное. В первые данный метод публично был представлен в свет математиком Станиславом Уламом в 1949г, и в качестве примера была описана игра на рулетке, так как именно эта игра является непосредственным генератором случайных чисел.
Описание метода Монте Карло
Суть метода Монте-Карло как раз заключается в симуляции случайных процессов по средствам генерации возможных величин, которые повторяются многократно. После анализа выдается средние значение вероятности просчитываемого события при заданных условиях. Метод Монте Карло активно используется в трейдинге на валютных биржах, а так же при анализе финансовых рисках бизнес-проектов. И конечно же профессиональные капперы (бетторы) в спортивных ставках не могли не уделить внимание стратегии monte carlo.
Стратегия Монте Карло в ставках на спорт
Для применения стратегии Монте Карло в беттинге игроку необходима большая история выборки собственных или просто архивных ставок в букмекерской конторе. В которой четко выделяется хотя бы 3-4 определенных условия. Приведем пример по видам спорта:
⦁ Футбол. Условный клуб Реал Мадрид проигрывает 3 раза кряду и играет 4 матч на кубке против Барселоны. (И вот такая ситуация должна повторится хотя бы 3 раза);
⦁ Хоккей. Условный клуб Вашингтон Кэпиталс выиграл 3 сезона подряд Кубок Стэнли и играет решающий финальный матч в 4 сезоне;
⦁ Теннис. Количество подач на вылет у Джона Изнера против Стэна Вавринки за 5 крайних личных встреч стабильно больше 10. И в 6 матче букмекер предлагает средний тотал больше/меньше 10 эйсов на Изнера;
⦁ Баскетбол. Игрок NBA Стефен Карри в 10 матчах кряду набирает больше 30 персональных очков, на 11 игру букмекер предлагает тотал больше/меньше 30,5.
Как вы понимаете, подобных ситуаций можно привести огромное множество, и на них у вас должна быть определенная история выборки. Другими словами архив результатов, которые свершились после конкретных условий. И только в этом случае можно приметь математический метод Монте Карло к прогнозированию и получению среднего значения вероятности в предстоящем матче при точно таких же условиях.
Заключение
Прогнозировать вероятность исхода по стратегии monte-carlo в спортивных играх очень непростая задача, и для этого должно выполняться ряд условий, сказанных выше. Описывая свой метод математик Улам привел в пример игру на рулетке с идеализированными условиями (ровный стол, один и тот же вес шарика и т.д), в то время как на исход спортивного события влияет куда большая масса случайных факторов, и просчитать риски метода монте карло в ставках значительно труднее.
В начале статьи мы сказали, что стратегию Монте Карло используют профи в беттинге, это действительно так. Правда у таких людей выборка ставок хранится на протяжение десятков лет, и какие-то закономерности и средние величины они могут вывести. Новичкам же даже не стоит заморачиваться, так как наиболее точное определение вероятности исхода по методу monte-carlo требует симуляции как минимум 10 000 вариантов.
